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Senior Vice President - Quantitative Methods (w/m/d)
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Senior Vice President - Quantitative Methods (w/m/d)

 

 

Die Gruppe Quantitative Methoden bei Uniper ist für die Definition und Entwicklung von Methoden und Modellen verantwortlich, die Preisfestsetzungs-, Bewertungs-, Risikoquantifizierungs- und Optimierungsentscheidungen für die Geschäfts- und Risikoübernahmeaktivitäten des Unternehmens unterstützen. Ihr Ziel ist es, durch die Bereitstellung analytischer Erkenntnisse und die Verbesserung der Entscheidungsfindung Werte zu schaffen. Wir sind auf der Suche nach einem Senior Vice President, der diese wichtige Gruppe leitet und die Richtung vorgibt. Die Position ist direkt dem Chief Risk Officer (CRO) von Uniper unterstellt. Unser Risk Management Team in Düsseldorf sucht SIE!!!

 

 

Was wir bieten
Bei Uniper legen wir Wert auf einen nachhaltigen Ausgleich für geleistete Arbeit. Daher bieten wir umfangreiche individuelle Vergütungspakete bestehend aus Grundgehalt, Betriebsrenten und Leistungsboni. Zugleich werden bei uns flexible Arbeitszeitmodelle inklusive Überstundenkompensation und Homeoffice Regelungen angewendet.

 

 

Wie wir arbeiten
Die Menschen bei Uniper sind die Basis unseres Erfolges. Eines unserer Kernziele ist es, für sie ein unterstützendes und unternehmerisches Arbeitsumfeld zu schaffen, das Zusammenarbeit fördert und es unseren Mitarbeitern ermöglicht, Verantwortung zu übernehmen und ihre Fähigkeiten optimal zu nutzen. Gemeinsam möchten wir die Zukunft der Energie prägen.

 

 

Wofür wir jemanden suchen

  • Methodenverantwortung: Verantwortlichkeit und strategische Ausrichtung für die quantitativen Modelle, die für die offizielle Positions- und Risikoberechnung verwendet werden
  • Verantwortung für die Implementierung: Entwicklung und Pflege von Unipers Bewertungs-, Preisfindungs- und Optimierungsplattform sowie der Tools, die wichtige Risikokennzahlen für Markt-, Kredit-, Liquiditäts- und operationelle Risiken erstellen
  • Kundenorientierung/Stakeholder-Management: Verwaltung und Unterstützung eines breiten Spektrums interner Kunden in Bezug auf ihre analytischen Anforderungen. Dazu gehören die Entwicklung, der Einsatz und die laufende Unterstützung von hochmodernen Bewertungs-, Risiko-, Optimierungs- und Prognosemodellen sowie die analytische Ad-hoc-Unterstützung bei komplexen Bewertungs-, Risikomanagement- oder Optimierungsthemen
  • Beitrag zur Anbahnung von Neugeschäften durch die Bereitstellung von analytischer Unterstützung bei der Preisgestaltung und von Tools nach Bedarf
  • Sie verstehen die Front-to-End-Geschäftsprozesse und arbeiten effektiv und kooperativ mit allen Funktionen und Ebenen der Organisation zusammen, um Lösungen zu liefern
  • Vertretung der Abteilung in verschiedenen internen und externen Governance-Ausschüssen
  • Schnittstelle zu den Wirtschaftsprüfern für die quantitativen Modelle und Marktparameter sein 
  • Förderung des Dialogs und konstruktive Infragestellung des Status quo, wenn dies angebracht ist, um kontinuierliche Geschäftsverbesserungen voranzutreiben
  • Unterstützen Sie die digitale Roadmap von Uniper, indem Sie Techniken wie maschinelles Lernen oder Technologien wie Cloud-Computing nutzen, um intelligente Lösungen zur Gewinnung von Erkenntnissen, zur Unterstützung der Entscheidungsfindung und zur Verbesserung der Risikoanalyse zu entwickeln

 

 

Wen wir suchen

  • Erforderlich:
    • Höherer Abschluss, vorzugsweise Promotion, in einer MINT-Disziplin (Wissenschaft, Technik, Ingenieurwesen, Mathematik), in Finanz-/Wirtschaftswissenschaften oder in einem verwandten Bereich
    • Führungserfahrung und -kompetenzen, insbesondere die Fähigkeit, leistungsstarke Teams zu entwickeln und geschäftliche Veränderungen in einer größeren Organisation voranzutreiben
    • Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Handel, Risikomanagement und quantitative Modellierung, vorzugsweise auf den Rohstoffmärkten und/oder in internationalen Funktionen
    • Kaufmännischer Scharfsinn gepaart mit starken Kommunikationsfähigkeiten
    • Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Anwendung von Finanz-Engineering/stochastischer Kalkulation/Maschinellem Lernen in einem kommerziellen Umfeld, vorzugsweise auf den Rohstoffmärkten
    • Gute Kenntnisse der gängigen numerischen Algorithmen und Optimierungsmethoden
    • Vertrautheit mit der Softwareentwicklung und den aktuellen Tools, die diese unterstützen (z.B. Python, C++, C#, Java; DevOps, GitHub, etc.)
    • Fließende Englischkenntnisse (Bürosprache)
  • Wünschenswert:
    • Erfahrung auf den europäischen oder US-amerikanischen Energiemärkten
    • Ausgezeichnetes Verständnis von Risikomethoden und Best Practices (z. B. VaR, Credit-VaR usw.)
    • Interesse an Data Science, Reinforcement Learning und stochastischen Kontrollthemen im Finanzbereich
    • Interesse an der Digitalisierung und der Anwendung modernster Informationstechnologie zur Verbesserung des Geschäfts

 

 

Kontaktdetails

Für Fragen zur Position kontaktieren Sie bitte:

Lina Zafari

Bitte beachten Sie, dass Bewerbungen per E-Mail aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht berücksichtigt werden können.

 

 

 

 

Stelleninformationen

Vertragsart: Unbefristeter Arbeitsvertrag  
Arbeitszeit: Full time,  
Startdatum:  
Bewerbungsschluss:   
Vergütung:

 

 

     

Uniper ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und fördert die Bewerbung von entsprechend qualifizierten und geeigneten Personen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Behinderung, Alter, Religion, Weltanschauung, sexueller Identität oder Familienstand. Wir unterstützen Vielfalt, Gleichberechtigung und flexibles Arbeiten.